Layanan & Spesifikasi Rekayasa
Pilihan solusi sistem yang dirancang dengan arsitektur bersih, keandalan jangka panjang, dan ruang lingkup yang jelas.
Estimasi biaya di bawah merupakan acuan transparan berbasis kompleksitas teknis. Setiap pekerjaan diawali dengan tinjauan ruang lingkup.
AI Knowledge Assistant & RAG Dokumen
Pembangunan asisten cerdas yang menjawab pertanyaan operasional dan kepatuhan berbasis dokumen internal perusahaan (SOP, regulasi, katalog teknis) dengan sitasi akurat dan mitigasi halusinasi.
Informasi operasional dapat diakses instan oleh tim dengan rujukan dokumen asli yang dapat dipertanggungjawabkan.
- Parsing dokumen berbasis struktur Markdown hierarkis
- Hybrid search: Dense embedding + Sparse keyword search
- Model embedding multibahasa yang dioptimasi untuk Bahasa Indonesia
- Pelacakan sitasi (halaman, nomor pasal, atau sumber dokumen)
- Evaluasi akurasi jawaban (groundedness checks)
- Dashboard log percakapan dan evaluasi pertanyaan tidak terjawab
Infrastruktur Model Context Protocol (MCP)
Pengembangan server MCP berstandar industri agar asisten coding atau agen AI perusahaan Anda dapat mengakses database SQL, API aplikasi internal, dan sistem file dengan hak akses terkendali.
Agen AI dapat mengeksekusi tugas nyata pada sistem Anda tanpa risiko manipulasi data di luar batasan.
- Transport SSE (Server-Sent Events) atau stdio standar
- Otentikasi aman (OAuth PKCE, token API terenkripsi)
- Pembatasan izin akses (Role-Based Access Control / RBAC)
- Dukungan client Claude Desktop, Cursor, dan custom agents
- Containerization Docker siap jalan di jaringan privat (Tailscale)
- Dokumentasi skema tool lengkap dengan validasi tipe data
Otomasi Keuangan, Rekonsiliasi & ERPNext
Otomasi alur pembukuan dari sumber transaksi mentah (notifikasi bank, e-statement, invoice) menjadi entri jurnal double-entry di ERPNext dengan verifikasi balance yang ketat.
Menghemat puluhan jam pencocokan manual setiap bulan dan mengeliminasi kesalahan entri jurnal.
- Parser e-statement dan notifikasi mutasi multi-bank (BCA, Mandiri, BSI, BRI)
- Matching hibrida: identifikasi referensi unik & pasangan tagihan
- Deteksi ledger drift sebelum pembuatan voucher baru
- Pemisahan alur: eksekusi otomatis confidence tinggi vs draf tinjauan manusia
- Idempotensi penuh (mencegah duplikasi entri saat poller berulang)
- Kustomisasi DocType dan alur persetujuan di ERPNext
Asisten WhatsApp & Multi-Channel Gateway
Integrasi saluran WhatsApp untuk melayani pelanggan atau menerima input dari tim operasional, dilengkapi mesin routing pesan dan mekanisme handoff ke staf manusia.
Saluran komunikasi selalu aktif dengan penanganan pesan masuk yang terstruktur dan anti-duplikasi.
- Dukungan WhatsApp Business Cloud API & gateway mandiri
- Deduplikasi webhook di level database untuk mencegah spam respons
- Fallback bertingkat antar-penyedia model LLM bila terjadi downtime
- Mekanisme eskalasi otomatis ke tim manusia saat pertanyaan di luar cakupan
- Penyimpanan sesi percakapan dan audit log
Dashboard & Alat Operasional Khusus
Pengembangan antarmuka web modern yang dirancang khusus untuk kebutuhan pelaporan, verifikasi data tim lapangan, atau monitoring alur kerja operasional.
Alat kerja yang pas dengan proses nyata tim Anda tanpa perlu membayar biaya langganan SaaS yang membengkak.
- Dibangun dengan Next.js modern dan arsitektur TypeScript yang bersih
- Desain responsif untuk penggunaan di laptop maupun ponsel lapangan
- Integrasi database relasional (PostgreSQL, SQLite)
- Autentikasi aman dan manajemen peran pengguna
- Waktu muat cepat tanpa pustaka antarmuka yang berlebihan
Infrastruktur Mandiri & Pemeliharaan Server
Pengaturan deployment server mandiri (self-hosted) di VPS atau server lokal Anda dengan standar keamanan kontainerisasi dan pemeliharaan berkala.
Ketenangan operasional dengan sistem yang selalu terpantau, terbarui, dan terlindungi.
- Kontainerisasi aplikasi dengan Docker & Docker Compose
- Reverse proxy Nginx dengan sertifikat SSL (HTTPS) terotomasi
- Jaringan akses jarak jauh yang aman melalui Tailscale Mesh VPN
- Prosedur pencadangan data otomatis harian/mingguan
- Monitoring uptime dan penanganan insiden teknis prioritas
Tahapan Kerja Kami
Metodologi terstruktur dari perumusan arsitektur hingga serah terima di lingkungan produksi.
Audit Teknis & Pemetaan Masalah
Menganalisis sistem yang ada, data sumber, dan mendefinisikan batasan masalah secara presisi.
Spesifikasi Arsitektur & Pilot Scope
Menyusun dokumen arsitektur, pemilihan model/protokol, serta ruang lingkup uji coba terukur.
Pembangunan & Uji Verifikasi
Implementasi sistem dengan penulisan tes komprehensif, evaluasi akurasi, dan gate keamanan.
Deployment & Serah Terima
Penerapan ke server produksi Anda, pelatihan tim terkait, dan dokumentasi operasional lengkap.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Fine-tuning membutuhkan biaya besar dan tidak cocok untuk dokumen operasional yang kerap diperbarui (seperti peraturan atau SOP). RAG memungkinkan pembaruan pengetahuan seketika hanya dengan memasukkan dokumen baru ke database vektor, serta menjamin bahwa setiap jawaban memiliki rujukan sitasi ke dokumen aslinya.
Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka yang memungkinkan model AI (seperti Claude atau agen kustom) berinteraksi dengan alat dan database Anda secara terstruktur. Keuntungannya adalah interoperabilitas tinggi: Anda membangun satu server MCP, dan server tersebut dapat dipakai oleh berbagai macam agen AI tanpa perlu menulis integrasi ulang.
Kami menerapkan prinsip human-in-the-loop dan state machine deterministik. AI hanya bertugas mengekstrak dan mengklasifikasikan data. Perhitungan debit/kredit, pengecekan duplikasi, dan pencatatan buku besar ditangani oleh logika kode pasti. Jika confidence score transaksi di bawah batas aman (misal 95%) atau nominal melebihi ambang tertentu, sistem wajib menahan entri untuk persetujuan manual operator.
Secara default, kami mengutamakan arsitektur self-hosted. Database, server MCP, log operasional, dan aplikasi berjalan di infrastruktur privat milik Anda (VPS atau server lokal). Data teks yang dikirim ke penyedia LLM hanya berupa potongan konteks yang diperlukan dan telah disanitasi dari informasi pribadi bila diperlukan.
Untuk proyek AI dan otomatisasi kompleks, kami menawarkan pilot project berdurasi 2–4 minggu dengan ruang lingkup tetap dan metrik keberhasilan yang disepakati bersama. Anda dapat menguji keandalan sistem pada dataset nyata sebelum memutuskan ekspansi skala penuh.
Diskusikan Kebutuhan Otomasi Anda
Kami menganalisis alur kerja manual atau kebutuhan integrasi AI di perusahaan Anda secara langsung dan objektif.
Mulai Diskusi Teknis